Data Strategy
Data governance, architettura dati e strategia: la fondazione su cui costruire business intelligence, AI predittiva e personalizzazione affidabili.
Data strategy: prima di analizzare, bisogna raccogliere bene
La data strategy è la pianificazione di come i dati vengono raccolti, archiviati, governati e usati per supportare le decisioni aziendali. Prima di costruire dashboard BI, modelli predittivi o personalizzazione AI bisogna rispondere a: Quali dati raccogliamo? Dove sono? Sono affidabili? Chi li può usare? Un'architettura dati ben progettata è la fondazione su cui tutto il resto si costruisce: e il motivo per cui molti progetti BI e AI falliscono (dati di cattiva qualità o mal strutturati).
La data strategy operativa per PMI e aziende in crescita
Data audit
Inventario di tutti i sistemi che producono dati: GA4, CRM, e-commerce, ERP. Valutazione della qualità e della completezza.
Data governance
Definizione di regole e processi per la raccolta, la pulizia e l'aggiornamento dei dati. Chi è responsabile di ogni dataset.
Architettura dati
Progettazione del flusso di dati tra i sistemi: come i dati dal sito arrivano al CRM, come il CRM si sincronizza con l'email platform.
Privacy e GDPR
Implementazione del tracciamento che rispetta il GDPR: consenso, anonimizzazione, data retention e gestione dei diritti degli utenti.
Data stack selection
Selezione degli strumenti data giusti per la dimensione e le esigenze dell'azienda: GA4, BigQuery, Looker, CDP.
AI/BI readiness roadmap
Piano per rendere l'azienda pronta per business intelligence avanzata e AI: i passi da seguire in ordine di priorità e impatto.
Come costruiamo la data strategy
Data assessment
Analisi dello stato attuale: quali dati ci sono, dove sono, come vengono raccolti e che qualità hanno.
Gap analysis
Identifichiamo i dati mancanti, i problemi di qualità e le integrazioni mancanti tra i sistemi.
Roadmap
Piano prioritizzato di interventi: da fare subito (quick fix) vs a lungo termine (architettura completa).
Implementazione progressiva
Partiamo dagli interventi ad alto impatto e costruiamo progressivamente verso l'architettura target.
Per chi è la data strategy
Aziende in crescita con dati sparsi
CRM, analytics, ERP: i dati sono in 5 sistemi diversi e nessuno li aggrega.
Chi vuole BI o AI ma non è pronto
Vuoi costruire dashboard o modelli predittivi ma i dati non sono affidabili. La data strategy è il prerequisito.
E-commerce con tracking impreciso
Il GDPR e il cookie-less tracking hanno degradato la qualità dei dati. La data strategy ripristina l'affidabilità.
Aziende che vogliono scalare
Con la crescita, la gestione informale dei dati non regge. Serve una governance.
Perché Tready per la data strategy
Combiniamo competenze di data engineering, privacy e marketing per costruire architetture dati che servono concretamente il business.
Chi gestisce il tuo progetto
Ogni progetto Tready ha un team dedicato con responsabile e specialista di riferimento. Nessun outsourcing, nessun passaggio di mano. Tready ha sede a Lecco e lavora con aziende in tutta Italia.
Le tecnologie che utilizziamo
Analytics 4Web dataBigQueryData WHTag ManagerTrackingSegmentCDPLooker StudioVizGitHubSviluppoFAQ sulla data strategy
Costruiamo la tua data strategy
Data audit gratuito: in 2 ore capiamo la situazione attuale dei tuoi dati.
Ascolta l’approfondimento
Data strategy per il marketing · Episodio audio · 5 min
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Il metodo che usiamo sui progetti reali, condensato in un PDF operativo firmato Tready. Lascia la tua email: te la inviamo subito con il link di download.
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