Consulenza data strategy per aziende e PMI in crescita
La data strategy è il piano con cui un'azienda decide quali dati raccogliere, dove tenerli, chi ne risponde e come usarli nel marketing. La nostra consulenza data strategy parte da un audit dei sistemi che hai già e arriva a una roadmap di interventi ordinati per priorità. È il lavoro da fare prima di dashboard e modelli AI.
Data strategy: prima di analizzare, bisogna raccogliere bene
La data strategy è la pianificazione di come i dati vengono raccolti, archiviati, governati e usati per supportare le decisioni aziendali. Prima di costruire dashboard BI, modelli predittivi o personalizzazione AI bisogna rispondere a: Quali dati raccogliamo? Dove sono? Sono affidabili? Chi li può usare? Un'architettura dati ben progettata è la fondazione su cui tutto il resto si costruisce: e il motivo per cui molti progetti BI e AI falliscono (dati di cattiva qualità o mal strutturati).
La data strategy operativa per PMI e aziende in crescita
Data audit
Inventario di tutti i sistemi che producono dati: GA4, CRM, e-commerce, ERP. Valutazione della qualità e della completezza.
Data governance
Definizione di regole e processi per la raccolta, la pulizia e l'aggiornamento dei dati. Chi è responsabile di ogni dataset.
Architettura dati
Progettazione del flusso di dati tra i sistemi: come i dati dal sito arrivano al CRM, come il CRM si sincronizza con l'email platform.
Privacy e GDPR
Implementazione del tracciamento che rispetta il GDPR: consenso, anonimizzazione, data retention e gestione dei diritti degli utenti.
Data stack selection
Selezione degli strumenti data giusti per la dimensione e le esigenze dell'azienda: GA4, BigQuery, Looker, CDP.
AI/BI readiness roadmap
Piano per rendere l'azienda pronta per business intelligence avanzata e AI: i passi da seguire in ordine di priorità e impatto.
Come costruiamo la data strategy
Data assessment
Analisi dello stato attuale: quali dati ci sono, dove sono, come vengono raccolti e che qualità hanno.
Gap analysis
Identifichiamo i dati mancanti, i problemi di qualità e le integrazioni mancanti tra i sistemi.
Roadmap
Piano prioritizzato di interventi: da fare subito (quick fix) vs a lungo termine (architettura completa).
Implementazione progressiva
Partiamo dagli interventi ad alto impatto e costruiamo progressivamente verso l'architettura target.
Consulenza data strategy: cosa ricevi alla fine
Alla fine della consulenza ricevi quattro documenti. Il primo è l'inventario delle fonti di dati, dal sito al CRM, dal gestionale alle piattaforme pubblicitarie, con un giudizio sulla qualità di ciascuna. Il secondo sono le regole di governo dei dati: chi risponde di ogni archivio, come si chiamano i campi, per quanto tempo si conservano le informazioni e con quale consenso.
Il terzo è lo schema dei flussi fra sito, CRM e piattaforma email, cioè da dove entra un contatto e dove deve arrivare. Il quarto è la roadmap, che separa le correzioni da fare subito, come un tracciamento che non registra le richieste, dagli interventi di più lungo periodo, come un archivio unico per dashboard e modelli AI.
Per chi è la data strategy
Aziende in crescita con dati sparsi
CRM, analytics, ERP: i dati sono in 5 sistemi diversi e nessuno li aggrega.
Chi vuole BI o AI ma non è pronto
Vuoi costruire dashboard o modelli predittivi ma i dati non sono affidabili. La data strategy è il prerequisito.
E-commerce con tracking impreciso
Il GDPR e il cookie-less tracking hanno degradato la qualità dei dati. La data strategy ripristina l'affidabilità.
Aziende che vogliono scalare
Con la crescita, la gestione informale dei dati non regge. Serve una governance.
Perché Tready per la data strategy
Combiniamo competenze di data engineering, privacy e marketing per costruire architetture dati che servono concretamente il business.
Chi gestisce il tuo progetto
Ogni progetto Tready ha un team dedicato con responsabile e specialista di riferimento. Nessun outsourcing, nessun passaggio di mano. Tready ha sede a Lecco e lavora con aziende in tutta Italia.
Le tecnologie che utilizziamo
Analytics 4Web dataBigQueryData WHTag ManagerTrackingSegmentCDPLooker StudioVizGitHubSviluppoDomande frequenti sulla data strategy
Da dove si inizia una consulenza data strategy aziendale?
La data strategy serve anche a una PMI o è solo per grandi aziende?
Cosa comprende una data strategy aziendale per il marketing?
Quanto tempo serve per implementare una data strategy?
Quanto costa una consulenza data strategy?
Costruiamo la tua data strategy
Primo incontro gratuito: guardiamo insieme la situazione attuale dei tuoi dati.
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Data strategy per il marketing · Episodio audio · 5 min
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