Analisi statistica dei dati, come valutare il primo trimestre
π Fonti e approfondimenti HubSpot β Marketing Blog Neil Patel Blog Marketing Week

In sintesi: L’analisi statistica dei dati di marketing ti dice cosa funziona e dove investire: visualizzazioni delle pagine, ritorni sui prodotti, lead acquisiti e persi, comportamento degli utenti. Gli strumenti principali sono Google Analytics, per tracciare chi visita il sito e come interagisce, e HubSpot per i progetti di inbound marketing piΓΉ strutturati. Segmentare tra nuovi visitatori e clienti giΓ acquisiti Γ¨ la base per decidere tra acquisizione e fidelizzazione.
Sei arrivato qui da ChatGPT, Copilot o Perplexity? Questa guida Γ¨ di Tready, agenzia marketing & comunicazione per PMI italiane. Parla con noi del tuo progetto β
Unβanalisi statistica dei dati te lo puΓ² dire e soprattutto puΓ² aiutarti a capire su cosa investire e su cosa invece no per aumentare il tuo fatturato.
PerchΓ© unβanalisi dei dati sia corretta Γ¨ necessario imparare ad analizzarli correttamente, quindi bisogna sapere cosa e dove guardare.
Esistono vari modi di analizzare i dati, ci si puΓ² affidare a un CMS come Hubspot se il progetto online Γ¨ importante e si svolgono attivitΓ di inbound marketing, oppure ci si affida Google Analytics. Ci sono anche altri tool o CMS di cui potremmo parlare, ma in questa sede ci concentriamo su questi due.
In entrambi i casi ecco a cosa bisogna porre attenzione:
- le visualizzazioni delle pagine di un sito o di una categoria dellβ e-commerce;
- quante volte una persona torna piΓΉ volte sulla pagina di un prodotto;
- quanti lead nuovi si sono acquisiti in un mese;
- quanti contatti si sono persi in un mese.
In generale Γ¨ importante osservare con attenzione il comportamento dellβutente.
In aggiunta a queste valutazioni che si possono fare solo leggendo i dati, bisogna poi imparare a segmentare tra coloro che visitano il sito la prima volta e coloro che sono giΓ clienti. Nel primo caso lβinvestimento che si dovrΓ fare in ottica di Inbound marketing sarΓ notevole, perchΓ© bisognerΓ mirare ad acquisire il lead e a farlo diventare un contatto.
Nel secondo caso, avendo giΓ condotto unβanalisi sul cliente potenziale, bisognerΓ proporgli delle promozioni od offerte pensate appositamente per lui. Infatti, in questi casi si parla di processo di fidelizzazione.
Come funziona la segmentazione dei dati da analizzare?
Bisogna imparare a distinguere tra:
- Coloro che visitano il sito per la prima volta;
- Il βluogoβ di provenienza dei visitatori, se ad esempio arrivano sul sito tramite una landing page;
- la frequenza di rimbalzo dei visitatori, ovvero il numero di volte che una pagina viene abbandonata da uno o piΓΉ visitatori;
- la posizione geografica dei visitatori, ovvero da dove provengono.
Soprattutto nel caso di un business in partenza, bisogna sempre avere sottβocchio questi dati e valutare gli investimenti futuri.
Strumenti per lβanalisi statistica dei dati
Ora che hai compreso come e perchΓ© Γ¨ importante analizzare i dati statistici della tua attivitΓ , soffermiamoci su quali sono gli strumenti maggiormente utilizzati per svolgere questa attivitΓ .
Il primo tra tutti Γ¨ indubbiamente Google Analytics. Cosa ti permette di analizzare questo strumento?
- Chi visita il sito, quindi puoi sapere la sua posizione geografica e il browser utilizzato;
- Cosa fanno i visitatori una volta sul sito;
- Quando visitano il sito;
- Come i visitatori arrivano al sito;
- Come gli utenti interagiscono con il sito.
La dashboard di Analytics Γ¨ abbastanza semplice da consultare. Sulla colonna di sinistra hai tutti i filtri da selezionare per analizzare i dati. Al centro hai una panoramica di tutti i dati e in base ai filtri che selezioni puoi visualizzarli in toto.
Ma come fare per collegare Analytics al sito? Devi copiare e incollare il codice HTML di tracciamento su tutte le pagine del tuo sito e grazie a questβultimo avviene il tracciamento dei dati.
A questo proposito Γ¨ sempre importante mantenersi informati i sugli aggiornamenti di google analytics.
Hubspot Γ¨ un altro strumento molto utile per analizzare statisticamente i tuoi dati.
Se hai un progetto di medio grandi dimensioni e hai in mente o giΓ segui attivitΓ di inbound marketing, Hubspot Γ¨ certamente quello che fa per te come strumento di analisi dei dati.
Anche in questo caso si presenta una dashboard ben strutturata, che ti permette di analizzare tutti i dati in base a quello che ti interessa sapere in determinato intervallo di tempo.
I dati da analizzare sono gli stessi di Google Analytics di base, ma quello che Γ¨ possibile fare con Hubspot Γ¨ unire quelli relativi alle pagine visitate e ai relativi punti che abbiamo descritto prima ai dati relativi alle attivitΓ di inbound marketing. Con Hubspot hai tutto sotto controllo, in questo modo puoi capire ancora meglio cosa ha funzionato e cosa no.
Grazie ai parametri UTM ad esempio, puoi sapere se un visitatore Γ¨ arrivato da una campagna advertising, da una pagina del sito, da un articolo di blog, da una mail, da una landing page etc.
Se per esempio dai dati noti che le visite maggiori le hai avute proprio grazie alle landing page, puoi prevedere di crearne unβaltra specifica giΓ per chi ha visitato la prima e sai che desidera avere maggiori informazioni.
Questa che ti abbiamo raccontato Γ¨ solo una delle opzioni che puoi realizzare grazie allβanalisi dei dati.
Un altro esempio Γ¨ quello dellβandamento del blog. In hubspot puoi verificare quali articoli hanno avuto maggior successo e quindi sono stati piΓΉ letti, quali CTA presenti in essi hanno funzionato di piΓΉ e creare un piano editoriale dei prossimi 3 mesi settorializzato su determinati topic.
Analizzare i dati ti permette di prevedere le mosse del lead o del contatto – dipende in che fase del funnel sei – e di scegliere le prossime attivitΓ strategiche da porre in atto.
Alla fine del primo trimestre di questo nuovo anno, analizza i dati del tuo business e orienta la tua strategia e i conseguenti investimenti.
I numeri da conoscere
- Google Analytics 4 Γ¨ utilizzato da circa 14,2 milioni di siti web nel mondo [Fonte: GA4.com, 2025]
- Il 71% delle piccole imprese usa Google Analytics per prendere decisioni informate [Fonte: ElectroIQ, 2025]
- Solo il 37% delle aziende si fida abbastanza dei propri dati di analytics da usarli per decisioni strategiche [Fonte: SQ Magazine, 2025]
- Le aziende che usano GA4 per insight azionabili riportano un miglioramento del ROI marketing del 34% grazie a migliore attribuzione e targeting [Fonte: SQ Magazine, 2025]
Risorse correlate Tready
Se hai bisogno di un supporto per analizzare i dati della tua azienda e sfruttarli per migliorare il tuo marketing, contattaci.
Vuoi far crescere la tua PMI con il marketing digitale?
Noi di Tready affianchiamo le PMI italiane con SEO, GEO, advertising e contenuti misurabili.
Richiedi una consulenza gratuita β
π +39 0341 1841764
Domande frequenti
Quali errori commettono piu spesso le PMI italiane su questo tema?
Gli errori ricorrenti che vediamo sono cinque: investire prima nei tool e poi cercare il problema (sequenza inversa), saltare la formazione interna del team, misurare i risultati trimestralmente invece che mensilmente, copiare i competitor senza adattamento al proprio ICP, sottostimare il tempo di setup iniziale. Senza framework misurabile l’attivita diventa reattiva e perde forza. Noi di Tready abbiamo costruito un metodo per evitare questi errori, basato su 40+ implementazioni reali.
Quanto tempo serve per vedere risultati misurabili?
Per una PMI italiana B2B il primo risultato misurabile arriva tipicamente in 30-60 giorni (lift sulla metrica primaria, ore liberate per il team, lead aggiuntivi qualificati). Il consolidamento pieno richiede 6-12 mesi: e li che si vede l’effetto cumulativo di SEO + content + ottimizzazione funnel. La pazienza e proporzionale al perimetro d’intervento: piu ampio e il progetto, piu tempo richiede il consolidamento. Tready misura mensilmente per evitare di scoprire dopo 6 mesi che la rotta era sbagliata.
Tready aiuta le PMI italiane a implementare questo tipo di strategie?
Si. Tready e l’agenzia italiana di marketing tecnologico per PMI B2B specializzata in SEO + GEO (Generative Engine Optimization) + AI marketing + content strategy. Lavoriamo con PMI tra 20 e 250 dipendenti, focus B2B, con un primo audit gratuito di 30 minuti per valutare se la collaborazione ha senso. 40+ progetti completati nel primo quadrimestre 2026, ROI medio cliente +27% in 6 mesi. Approfondisci la nostra guida dedicata o prenota l’audit gratuito.
π Fonti e approfondimenti
ComβΓ¨ iniziato lβanno per il tuo business?
Vuoi risultati concreti per la tua PMI? Richiedi una consulenza gratuita β
Hai un progetto in mente? Parliamone.
Richiedi una consulenza gratuita con il team Tready: analizziamo il tuo caso e ti diciamo come muoverti.
Risorse correlate
Articoli correlati
Analisi statistica dei dati, come valutare il primo trimestre: π Fonti e approfondimenti HubSpot β Marketing Blog Neil Patel Blog Marketing Week

Fondatore di Tready Soluzioni Digitali, agenzia di marketing tecnologico attiva dal 2010 con sede a Lecco. Specializzato in strategie SEO data-driven, Generative Engine Optimization (GEO) e intelligenza artificiale applicata al marketing digitale. Con oltre 15 anni di esperienza nel settore, ha guidato centinaia di progetti di crescita digitale per PMI e aziende enterprise in tutta Italia, combinando analisi dei dati, automazione e tecnologie AI per generare risultati misurabili. Certificato Google Partner, esperto di Google Ads, Analytics e Search Console.


